该业务基于由HBI S.r.l开发的创新技术。 （实现HTC方法），通过其可以将湿润条件中的可生物降解的残余物，直接转化为高价值的碳质产品（称为Greenpeat），此种产品具有高可用能量含量，并且具有物理和化学特性，与化石泥炭和褐煤相当。该过程需要在封闭的反应器中执行，温度大约为473K压力为40巴，停留时间范围在3和5小时之

据卫健委数据，2017年我国共有口腔疾病患者6.94亿人，基数庞大。2017年我国口腔科门、急诊人次数达到1.44亿人次，同比增长9.18%，而且该诊疗人次数据还不包括大量的口腔诊所等机构。 龋齿修复缺点： （1）化学成分不同 ，导致力学性能不同，易磨损，美观性不好。 （2）材料生物相容性差，如:银汞合金中汞泄露（主要针对

公司研发的基于深度学习的云智能安检辅助系统由云平台和智能硬件两部分组成，其中智能摄像头可以在重点人物出现在机场、地铁站等公共场合的第一时间就锁定目标，并通过姿态预测算法实时监控其动作，对危害性行为作出预警。而我们的设备终端内置自主研发的违禁品识别算法，通过对一百多万张安检图片样本的学习，现阶段可在0.05秒内对一张安检X光照片中

呼吸是人类的重要生命体征，通过对呼吸的监测可以获得心脏功能以及肺功能的重要信息。在临床应用中，通过呼吸监测可以对心肺相关的疾病（肺病、心力衰竭、焦虑等）进行诊断。呼吸监测在家庭和门诊中的应用还比较稀少，这是由于目前的呼吸监测依赖于经验丰富的医生进行目测或者造价昂贵的设备进行监测。在某些情况下还需要对呼吸进行长期监测，比如很难在临

早期的织物缺陷检测依靠人工完成，不仅效率低而且不安全。为了实现全自动化高效生产，借助工业相机不断在生产线上采集图像，可以将机器学习算法应用于织物缺陷自动检测。但是在实际工业生产环境下进行纹理织物缺陷自动检测时，不仅要求检测速度能匹配纹理织物生产速度，而且生产过程中纹理织物抖动会造成采集图像明暗不均。 针对上述问题，提出一种窗口

在生产中使用深度学习、构建机器学习模型的自动化和自适应，解决了许多传统方法通常无法解决的挑战。 我们的软件还可以帮助数据和ML团队以更少的资源更快地创建解决方案，并快速部署到运营和生产中。 基准测试和改进将是惊人的。 举例来说，我们的软件在NASA的预测健康数据集(PHM08)、沙特阿美、施耐德、欧洲核子研究组织的私人